Wave Computing積極布局人工智慧(AI)和邊緣運算(Edge Computing)。繼之前日前宣布即將開放MIPS架構(ISA)，供全球半導體企業、開發人員及大學開發新一代的系統單晶片(SoC)外，該公司於近期宣布推出全新TritonAI 64平台，讓使用者可透過單一平台就能用因應各種AI應用案例；同時，該平台提供高效的邊緣推理和訓練效能，以支持當今的AI演算法，同時為使用者提供未來所需的靈活性，確保其對AI演算法的投資。
Wave Computing首席執行長Derek Meyer表示，AI邊緣應用案例正迅速的成長，因而加劇系統單晶片(SoC)設計人員的挑戰。然而，傳統的IP產品並非專為AI設計，為此，該公司推出全新的AI平台TritonAI 64，實現AI邊緣應用的所需的推理和訓練，以支援現今和未來的AI應用；同時，TritonAI 64的推出是繼2018年收購MIPS的另一個里程碑，因其增強了該公司從數據中心到邊緣裝置的AI產品線。
根據技術分析公司Tractica研究指出，到了2025年，人工智慧產品全球市場規模將超過170億美元；而AI邊緣應用的潛在市場範圍(Total Addressable Market)則超過1億美元，成長的因素來自於對於更高效能的推理運算、訓練及AI工作負載日益增加。
而Wave Computing所發布的TritonAI 64，將讓使用者可透過單一平台因應各種AI使用案例。此一平台的特性包括具備MIPS 64位元SIMD引擎，此一引擎可與Wave獨有資料流程圖(Dataflow)和以張量為基礎(Tensor-based)的可配置技術(Configurable Technology)相結合，以及MIPS整合開發環境(IDE)和基於Linux的TensorFlow編程環境。
